我們知道，人和機器密不可分，人不可能完全代替機器，機器也不可能完全代替人。而人機協同，就是以人的長處彌補計算機的短處，人和機器形成配合關系，機器同時服務于專家側（生產者）和用戶側（消費者）。

2019年3月19日，中央全面深化改革委員會第七次會議上指出 ：“構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分析的智能經濟 形態”。可見，人和機器協同作為人工智能的一個重要發展方向，也受到了國家的重視。

主要特征是完成感知、認知到決策的人機協同技術閉環，以及AI工程學對效率呈現數量級提升的作用。幫助行業專家實現知識模型化、自動化，幫助行業決策者實現更全面的掌控與更合理的決策。

AI項目的一個困難就是人才短缺，實施費用居高不下。通過AI工程學的突破性變革，大幅降低AI項目實施門檻，對AI項目實施有數量級的效率提升，加快與實體經濟融合。

主要特征是人機協同關鍵技術成熟，通過新一代人機交互體驗實現智能化內容的高效生成，極大釋放生產能力、提升生產效率。人工智能將以助手協同的方式幫助創造者極大釋放創造力，并提高生產效率，實現產品和服務內容的極大豐富。

目前人工智能還處于一個初級階段，僅關注的是更簡單層次的交互，比如語音、面部識別，這些僅為感知階段。但是更深層次的多模態融合交互，達到一些知識推理的認知和決策，目前做得還遠遠不夠。

人機協同是未來人工智能發展的必然趨勢，未來將在感知、認知、決策相結合的AI技術閉環下打造人機協同平臺。人機協同體系將包含人機協同平臺、智能設備/HCI模組、智能應用，通過各種設備感知用戶和場景信息，連接數據、知識和專家輸入進行認知和決策，最終服務于人。